地图学与地理信息系统、测绘科学与技术专业、测绘工程(专业硕士)

戴强

 

性别
职称
副教授、硕士生导师

1FBA6?e=.jpg

   
研究方向
城市水文、水文遥感
电话
暂无
电子邮件
q.dai@njnu.edu.cn
传真
办公地点
行远楼418B
邮政编码
210023

通讯地址
江苏省南京市栖霞区文苑路1号

基本介绍

19872月出生,江苏扬中人,2011年获中山大学遥感与地理信息工程系硕士学位,2015年毕业于英国布里斯托尔大学(University of Bristol)土木工程系,师从Dawei Han教授,获博士学位。20155月至今任教于南京师范大学地理信息科学系。 江苏省“双创博士”,南京师范大学百名青年领军人才,兼任国际气象雷达与水文协会(WRaH)委员; 英国旅英资源与环境协会(CARE)委员。主要从事水文地理学、城市水文学的研究,以第一作者或通讯作者身份在Water Resource Research, Journal of Hydrology Hydrological Processes 等国际一流期刊上发表SCI文章16篇。

 

学历背景

2011.10-2015.02,布里斯托大学,土木工程系,博士

2009.09-2011.06,中山大学,遥感与地理信息工程系,硕士

2005.09-2009.06,南京师范大学,地理信息系统系,学士

 

工作经历

2015.09-   副教授,地理科学学院,南京师范大学

2017.09-2019.03,博士后,工学院,布里斯托尔大学

2015.05-2015.08,讲师,地理科学学院,南京师范大学

获奖情况

2016  江苏青年地理科技奖

2015    布里斯托大学优秀博士论文(Bristol University Prize for Best Thesis

2011-2014 布里斯托大学博士全额奖学金(University of Bristol Postgraduate Research Scholarship

社会任职

国际水文雷达协会(WRaH)委员(2016-),英国旅英资源与环境协会(CARE)委员及杂志主编(2012-2014);国际水文科学学会(IAHS)会员;欧洲地理协会(EGU)会员。遥感、水文国际权威期刊Water Resource ResearchJournal of HydrologyRemote Sensing of EnvironmentHydrological Processes等审稿人。

讲授课程

地理信息技术(GIS系大二)

城市地貌学(人文地理系大一)

GIS综合实验/实践(GIS系大三)

代表性论文

  1. Zhao, B., Dai, Q., Han, D., Zhuo, L., & Berit, M., 2019, Soil moisture thresholds for landslide occurrence based on fully-distributed hydrological model simulation, Journal of Hydrology, under minor revision.

  2. Zhu, X., Dai, Q., Han, D., Zhuo, L., Zhu, S., & Zhang, S. 2019, Modelling the high-resolution dynamic exposure to flood in city-region, Hydrology and Earth System Sciences, under revision.

  3. Zhuo, L., Dai, Q., Han, D., Zhao, B., Chen, N., & Berit, M., 2018, Evaluation of remotely sensed soil moisture for landslide hazard assessment, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12:162-173.

  4. Dai, Q., Yang, Q., Zhang, J., & Zhang, S. 2018, Impact of gauge representative error on a radar rainfall uncertainty model, Journal of Applied Meteorology and Climatology, 57: 2769–2787.

  5. Dai, Q., Bray, M., Zhuo, L., Islam, T., & Han, D. 2017, A scheme for raingauge network design based on remotely-sensed rainfall measurements, Journal of Hydrometeorology, 18: 363–379.

  6. Dai, Q., Han, D., Zhuo, L., Zhang J., Islam, T., & Srivastava, P.K. 2016, Seasonal generation of ensemble radar rainfall estimates using copula and autoregressive model, Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 30: 27-38.

  7. Zhuo, L., Han, D., & Dai, Q., 2016, Soil moisture deficit estimation using satellite multi-angle brightness temperature, Journal of Hydrology, 539: 392-405.

  8. Zhuo, L., Dai, Q., Islam, T., & Han, D., 2016, Error distribution modelling of satellite soil moisture measurements for hydrological applications, Hydrological Processes, 30: 2223-2236.

  9. Dai, Q., Han, D., Rico-Ramirez, M.A., Zhuo, L., Nanding, N. & Islam, T., 2015, Radar rainfall uncertainty modelling influenced by wind, Hydrological Processes, 29: 1704-1716.

  10. Dai, Q., Rico-Ramirez, M.A., Han, D., Islam, T. & Liguori S. 2015, Probabilistic radar rainfall nowcasts using empirical and theoretical uncertainty models, Hydrological Processes, 29: 66-79.

  11. Dai, Q., Han, D., Zhuo, L., Huang J., Islam, T., & Srivastava, P.K. 2015, Impact of complexity of radar rainfall uncertainty model on flow simulation, Atmospheric Research, 161-162: 93-101.

  12. Zhuo, L., Dai, Q. & Han, D., 2015, Meta-analysis of flow modeling performances-to build a matching system between catchment complexity and model types, Hydrological Processes, 29: 2463–2477.

  13. Dai, Q. & Han, D., 2014, Exploration of discrepancy between radar and gauge rainfall surfaces driven by the downscaled wind field, Water Resources Research, 50: 8571-8588.

  14. Dai, Q., Han, D., Rico-Ramirez, M.A. & Srivastava, P.K. 2014, Multivariate Distributed Ensemble Generator: A new scheme for ensemble radar precipitation estimation over temperate maritime climate, Journal of Hydrology, 511: 17-27.

  15. Dai, Q., Han, D. & Srivastava, P.K.. 2017, Sensitivity Analysis In Earth Observation Modelling: Radar-Rainfall Sensitivity Analysis, Elsevier

  16. Dai, Q., Han, D., Rico-Ramirez, M.A. & Srivastava, P.K.. 2016, Geospatial Technology for Water Resources Development: Spatio-temporal Uncertainty Model for Radar Rainfall, CRC Press

科研项目

  1. 国家自然科学基金项目,41871299,城市暴雨灾害链动态脆弱性的计算方法研究、2019/01-2022/1258万、主持。

  2. 国家自然科学基金项目,41501429,面向城市水文模拟的地表空间自动离散方法研究、2016/01-2018/1223万、主持。

  3. 江苏省高校自然科学研究重大项目,16KJA170001,基于地表空间自动离散化的城市内涝模拟与预报研究,2016/09-2019/0815万、主持。

  4. 国家自然科学基金项目,41771424,城市洪涝灾害脆弱性的综合量化模型与时空模拟、2018/01-2021/1263万、参加。

  5. 国家自然科学基金项目,41631175,基于地理认知的场景数据模型与数据组织方法、2017/01-2021/12290万、参加。

  6. 英国自然环境研究委员会项目(NERC),NE/N012143/1,地震山区可持续经济社会发展系统模型、2016/01-2019/03500,000英镑、参加。

  7. 江苏省科技厅,BE2015704,城市地质与洪涝灾害监测预警关键技术研究,2015/07-2018/06100万、参加。

  8. 欧盟(European Commission)项目,水信息共享在应对地球水圈变化研究-面向可操作需要、2013-20166,000,000欧元、参加。

  9. 英国工程与自然研究理事会(EPSRC)项目,雷达降雨概率预报在城市雨洪中应用研究、2011-2012120,000英镑、参加。

 

南京师范大学地理科学学院,南京市仙林大学城文苑路1号
邮编:210023 Tel: 86-25-85891347   Fax: 86-25-85891742
Add: School of Geography, NanJing Normal University,  No.1,Wenyuan Road,Xianlin University District,Nanjing,China