地理科学学院于8月23日-24日成功举办了第二届克里福德几何代数与地理信息科学国际会议（The Second International Conference on W.K. Clifford's Geometric Algebra and Geographical Information Science）。几何代数与地理信息科学国际会议是由我国学者提议创办的几何代数与地理信息科学学科交叉高端论坛，首届会议于2016年在我校举办，开创了基于几何代数进行地理信息科学研究的新方向，被国际地理联合会和中国地理学会共同推荐为第33届国际地理大会的联合分会。

本次会议面向大数据、人工智能和量子计算时代的地理信息发展，讨论了几何代数在时空大数据分析、地理人工智能和地理量子计算的最新进展，探讨了几何代数如何高效支撑地理信息科学研究，明确了几何代数支撑下一代地理信息系统建设的技术路径，以促进基于几何代数的地理信息科学理论与方法的传播，提升相关领域的国际影响力。会议得到了国家自然科学基金（42130103、42230406、41971404）、国家重点研发计划项目课题（2022YFB3904104）和外专局高级外国专家计划等项目资助。

会议共同主席袁林旺副校长、江苏高校地理信息资源开发与利用协同创新中心执行主任俞肇元教授等主持了开幕式。会议汇集了来自中国、日本、德国、墨西哥、法国、俄罗斯、奥地利、澳大利亚、中国澳门等9个国家和地区的院士、杰青及最高科技荣誉获得者等十余位专家学者，共同探讨并呈现了丰富的学术报告。

在主题报告环节，欧洲科学与工程计算方法学会最高荣誉奖获得者Eckhard Hitzer教授做了“几何代数、机载激光扫描和定向点”的学术报告，提出了一种面向海量高噪音点云的自适应匹配、去噪与滤波的几何代数理论模型，阐述了此模型在地面、水面、水下一体化快速建模中的应用。

中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所所长、共形几何代数创立者李洪波教授分享了题为“三维投影几何和仿射几何中的旋量分解”的学术报告，解决了传统几何代数表达和分析中物理参数及运动过程的表达与描述问题。

南京师范大学地理科学院俞肇元教授在会上分享了题为“基于几何代数进行 GIS构建的主要进展和挑战”的学术报告，详细回顾了地理科学学院在基于几何代数进行地理信息科学理论方法研究的发展历程和主要成果，提出了基于几何代数进行地理信息科学研究的五大挑战及解决思路，汇报了南京师范大学在几何代数如何结合范畴论、量子计算、大模型等前沿理论和先进技术服务地理信息科学研究的最新进展。

墨西哥科学院院士、国际模式识别协会会士Eduardo Bayro-Corrochano教授分享了关于“用于信号、图像和信息处理的量子计算、深度学习和几何代数”的报告。他结合自身在机器人、模式识别、人工智能和自动化控制领域的实践经验，介绍了几何代数如何应用于时空数据的建模和处理，高度评价了南京师范大学将几何代数应用于地理信息等相关学科的研究工作，并就未来在模式识别、量子计算等方面提出了诸多合作的方案。

路易斯安那州立大学计算与技术中心终身教授、Airborne HydroMapping公司联合创始人Werner Benger教授分享了题为“Fiber Bundles与几何代数：地理信息系统化的数学框架”的学术报告，为海量、异质的地理大数据的代数化存储与高效操作提供了工业强度的解决方案。

澳门大学高洁欣教授分享了题为“超复数信号与图像处理”的学术报告，系统介绍了超复数信号处理在高维时空信号表示方面的优势、难点和解决途径，给出了超复数信号在高维异构数据融合、多通道影像复杂界面边缘提取与分割、微弱动态信号解析等方面的应用案例。

法国古斯塔夫-埃菲尔大学的Nozick Vincent教授分享了题为“利用几何代数进行深度学习”的学术报告，详细介绍了几何代数在可解释性深度学习、微分方程求解、复杂时空关系识别与提取等方面的前沿进展。

国内量子计算领域领先企业，本源量子公司工程师赵建羽分享了题为“量子计算的发展与应用”的学术报告。系统介绍了本源量子在量子计算机构建及应用方向的前沿进展，拟进一步围绕南京师范大学-本源量子产业联盟进一步推动和发展几何代数等理论在量子地理计算等方面的应用。

南京师范大学罗文教授在线汇报了几何代数在GIS几何表达和高性能计算中的应用，系统总结了基于几何代数在多维复杂几何对象层次化表达、高维代数化数据结构、基于模版的地理信息高效计算方法方面的进展，给出了基于几何代数进行地理信息场景化表达与建模的新范式与新方法。

澳大利亚悉尼技术大学Ed Saribatir博士代表团队分享了“用不同的软件语言和硬件设备执行几何代数算法”的报告，系统介绍了他们在几何代数高性能编程语言，自动化编译器，多软硬件平台自适应优化领域的最新进展。团队负责人欧洲科学与工程计算方法学会最高荣誉奖获得者Dietmar Hildenbrand教授等在线参与了讨论，共同商议了异构计算环境下地理信息高性能计算的实现模式与未来发展路径。

南京师范大学海洋科学学院李冬双博士做了“地理-海洋高维时空场数据分析:前沿与进展”的主题报告，系统介绍了团队在具有稀疏、异质高维时空场数据分析的主要成果，提出了利用几何代数进行可解释海洋动力过程机器学习模型构建的基本思路，展示了基于几何代数进行海洋时空场数据分析的最新成果。

会议还吸引了国内外诸多优秀的青年才俊参会。俄罗斯国立高等经济大学的Dmitrii Shirokov教授、南通大学张季一博士、北京雁栖湖应用数学研究院刘熠博士、南京师范大学王建博士生等国内外几何代数领域年轻学者发表了一系列精彩的口头报告，并同与会师生们进行了深入讨论。会议还组织与会专家参观了地理科学学院全息地图实验室，与会专家对南京师范大学在地理信息科学工程应用方面的系统进展给予了高度评价，并就几何代数和地理信息科学在基础理论、技术方法、产学研融合等方面提出了多个合作意向。

本次会议有力地推广基于几何代数的地理信息科学理论与方法，加强我校与国际几何代数和GIS领域专家的国际合作，为我校与国际知名学者在几何代数、量子计算等领域地深度合作奠定了良好基础，提升了我校地理学与地理信息科学的国内外学术影响力。